工业DTU广泛应用于高度集成化、多样化应用物联网场景，为客户提供经济高效的联网部署方案，譬如车联网、智慧医疗、工业联网、智慧安防、智慧港口、新媒体视频传输等领域。
工业DTU为物联网设备和传感器提供高带宽、低时延、高可靠的无线网络连接。该产品具备丰富的工业接口，便于物联网现场设备接入，可同时连接串口以太网设备;同时 It supports TCP/UDP/HTTP protocol, SMS work mode, 用户定义的身份和心跳数据包，2个套接字连接，设备下FTP升级和远程自我更新，快速实现物联网行业应用搭建工作。
工业4.0，开启工业变革的大门，实现人与物、物与物的万物互联。蜂窝网络作为智慧工厂的重要支撑载体，将“打通”各生产要素，配合智能化技术，实现不同生产要素间的高效协同，从而提高生产效率，使智慧工厂的智能感知、泛在连接、实时分析、精准控制等需求得到满足，实现制造环节中的操作空间集中化、操作岗位机器化、运维辅助远程化、服务环节线上化，把员工从现场解放出来，实现少人、无人作业，彻底解决工业制造领域的现阶段痛点。综上，5G网络性能的全面提升将赋予工业制造更多可能，工业4.0将给工业互联网带来“以移代固、“机电分离”、“机器换人”三大需求。
工业DTU+行业应用场景
机器视觉-缺陷检测
在智能化生产车间内，产品的质量检测仍处于人工肉眼处理的阶段，面临着效率低下，且存在缺陷难回溯、缺陷检测率受人员状态影响明显等问题。利用工业DTU，可将待检测物品通过超高清工业摄像头拍摄的图片信息上传至云端进行图像识别及分析，实现缺陷实时检测与自动分拣，同时可有效记录待检测物品的瑕疵，为回溯缺陷原因提供数据分析基础。
机器视觉-空间引导
智能工厂全自动装配和生产过程中，涉及自动组装、自动焊接、自动包装、自动灌装、自动喷涂等多个自动执行机构，机器视觉的空间引导功能具有不可替代性引导过程中涉及传输位置环境模数信号等信息上传，频次高，数据量大，这恰恰是56网络特性所能满足的利用5G大上行带宽，高可靠保障，可实现自动执行机构的无线空间引导功能，从而为工厂内机械肾的机电分离，灵活部署提供了无线通信保障基础
机器视觉-OCR识别
基于机器视觉的OCR识别常用在工业产线中的铭牌识别、条码识别、号牌识别等相关领域，用以快速有效的对工业生产过程中形成的字符进行数字化处理。通过工业DTU，承载生产车间内大量待传输数据，将拍摄到的带有字符的图片上传至云端计算平台，进行OCR识别检测。同时，边缘计算的云计算能力可有效缩减OCR识别时间，提高识别准确率，降低工厂部署成本。
远程现场-AR运维辅助
操作人员佩戴AR眼镜，将现场操作情况通过工业DTU实时传输给异地专家。异地专家通过PC、手机等平台收看直播视频，并给岀语音指导。操作人员通过接收异地专家的语音及标注等指导进行操作与交流。技术专家犹如身临现场一样掌握每一个细节，并可以通过实时的语音或文字消息指导现场拍摄者进行故障排除，既节省了维护成本，也实现了专家的技能复制，解决了技术专家紧缺的难题。
远程现场-VR复杂装配
系统通过构建一个贴近真实的全虚拟ⅤR工作环境，让员工置身其间，熟悉掌握新的工作技能，全程将有提示教程，“手把手”教会员工技术要领、注意细节等。员工需要实际参与操作技能培训过程，佩戴VR眼镜，双手可以自由操作练习，VR眼镜将通过工业DTU紧密结合实际设备、场景，给予全面的提示、介绍、引导及评判
远程控制-AGV控制
AGV广泛应用在电子、机械、卷烟、纺织、造纸等制造行业，在这些行业生产流程中，对AG的移动精准控制、群控协作、智能调度有较高要求。利用工业DTU低时延、高可靠的特性，移动控制将更精准、数据回传将更流畅。AGV将得以与海量物联网智能设备连接，助力柔性化制造、智能化生产、智慧化管理，满足制造、物流、巡检等领域智能搬运、仓储、自动化操作的应用需求。
远程控制-机器人控制
利用工业DTU低延时的特性，将工业机器人的现场数据通过工业DTU传输至控制平台，实现云端7ˆ24小时的机器人远程控制。配合工业DTU机器人远程控制平台，工程技术人员可远程实现PLC程序升级、数据釆集分析、故障诊断等功能，让工程技术人员在生产基地远程即可服务遍及全国各地的工业机器人，为设备制造型企业的生产运维降本增效。
远程控制-厂内产线设备控制
为了达到工厂内产线控制部件灵活部署的目标，将智能工厂PLC(含站点PLC及产线PLC)软件化并与MES、SCADA、机器人协作调度等软件共同部署到云端，同时在自动化机械设备相应部件上加装工业DTU，利用低时延、高可靠等特性实现模块、传送带、阀门机器人等部件的无线接入，最终实现生产车间的集中化控制、柔性化生产。
5G+PLC
在生产过程中，利用工业DTU实现PLC之间、PLC与厂内系统间的数据传输，在保证数据安全和实时性的同时，减少车间内布线成本快速实现产线产能匹配，助力柔性制造。同时，将汇聚到PC的数控机床、立体仓库、制造流水线等设备的数据通过工业DTU传输至大数据平台，对数据进行挖掘分析，协助工业企业对工艺、产能、能耗进行优化。
生产安全行为分析
生产安全行为分析在工厂生产作业区域内，利用前端摄像头采集现场视频，通过工业DTU实现视频的高速实时回传，结合AI+计算机视觉技术对视频进行结构化分析，使用A模型进行实时推理，根据视频分析结果输出相应指令。可实现工人行为高精度识别，危险设备工作状况检測，自定义报警区域监控，视频追溯等功能，从而为厂区的安全生产管理提供保障基础。
