噪声污染已经成为影响人类社会的,继水污染、大气污染、废物污染后的第四大环境污染源。
噪声的来源主要分以下几种：
1.汽车、工厂机械等机械化设备的噪声,汽车鸣笛、大型卡车噪声、工厂大型机械化设备等;
2.建筑噪声，人类社会在大踏步前进,一栋栋高楼拔地而起,建筑和装修发出大量巨大而刺耳的噪声;
3.人类生活噪声，随着人类收入的增加、生活水平的提高，空调安装和使用每年都在递增;人类的生活越来越安逸,文艺活动越来越多，广场舞随之兴起；人类的生活垃圾日渐增多，家用品更新换代频繁，各种小贩叫卖声充斥着大街小巷。
噪音监测在许多领域具有重要的应用，包括城市规划、环境保护和工业安全等。在4G DTU这样的研究机构中，噪音监测应用有助于评估和改善环境噪声影响。
噪声监测特征
噪声监测具有实时性、直观性,居民可以及时把握当前噪声情况及该地区的平均噪声值;
监控中心同时根据各个点的监测情况,经过计算后将当前噪声情况、时段平均噪声、日平均噪声等信息下发到各监测点,并在相应的LED显示屏上进行显示,供居民查看;
可形成噪声地图,明了地显示各个监测点的噪声情况,以及全小区、甚至全市的噪声污染分布图;
使用平台为B/S架构平台,用户还可以通过智能手持终端上的浏览器或者安装的APP远程浏览、管理、发布噪声信息。
噪音监测应用通常包括以下几个方面：
1.噪音传感器安装：在需要监测噪音的位置安装传感器，传感器可以通过测量环境中的声波来获取噪音水平。
2.数据采集和分析：传感器收集到的噪音数据会被传输到数据采集系统，然后进行分析和处理。这些数据可以包括噪音强度、频谱分布和时间变化等信息。
3.噪音地图生成：通过将不同位置的噪音数据整合到地图中，可以生成噪音地图。噪音地图可以帮助确定噪音污染源的位置和强度，以及影响范围。
4.噪音监测报告：通过对噪音数据的分析，可以生成噪音监测报告。报告可以包括噪音级别的统计数据、对噪音影响的评估以及提供解决方案的建议。
5.即时警报：在监测到异常或超过预设阈值的噪音水平时，系统可以发出即时警报，以便采取必要的行动。
4G DTU的噪音监测应用可能会利用传感器网络和数据分析技术，同时结合地理信息系统(GIS)的功能，提供更全面的噪音监测和分析服务。这些应用可以为研究人员、城市规划师和环境管理者提供有关噪音环境的详细信息，以支持决策和改进措施的制定。
